امروزه ردپای هوش مصنوعی تقریبا در همه‌ی حرفه‌ها و شغل‌های حوزه دیجیتال دیده می‌شود. هدف اصلی از هوش مصنوعی، ساخت ابزارهای هوشمند است که با استفاده از آنها می‌توان براساس درخواست انسان، کاری را با عملکرد قابل قبول انجام داد. برای دستیابی به این هدف، علاوه بر آموزش صحیح سیستم‌های هوشمند برای یادگیری مسئولیت‌های خاص، کاربران نهایی نیز باید نحوه کار با آنها را یاد بگیرند و برای به دست آوردن بهترین نتیجه، درخواست خود را به درستی ارائه کنند. در اینجا مفهومی به نام "مهندسی پرامپت نویسی" (Prompt Engineering) مطرح می‌شود که می‌توان آن را به عنوان "مهندسی طراحی دستور" نیز ترجمه کرد. به بیانی دیگر، پرامپت‌نویسی یک راه موثر ارتباط با هوش مصنوعی است. یادگیری نحوه صحیح طراحی دستور یا پرامپت‌نویسی برای استفاده از سیستم‌های هوشمند، به ویژه هوش مصنوعی ChatGPT و سایر موارد مانند Bard گوگل ضروری است. در این مقاله به طور مفصل به سوال (Prompt چیست؟) پاسخ می‌دهیم و یاد می‌گیریم چگونه پرامپت بنویسیم و چگونه بهترین درخواست را با هوش مصنوعی داشته باشیم.
Prompt چیست؟
پرامپت (Prompt) که یک طریقه صحبت با هوش مصنوعی به‌شمار می‌آید، در حوزه هوش مصنوعی به چندین معنا و کاربرد اشاره می‌کند. در اینجا، ما به بحث پرامپت در ارتباط با هوش مصنوعی تمرکز می‌کنیم. طریقه صحبت با هوش مصنوعی می‌تواند به دستورات و دستورالعمل‌هایی اطلاق شود که به هوش مصنوعی داده می‌شود تا با آنها تعامل کند. در اینجا پرامپت به عنوان یک متن یا دستورالعمل مشخص عمل می‌کند که کاربران می‌توانند از آن برای ارتباط و تعامل با هوش مصنوعی استفاده کنند. پرامپت می‌تواند شامل سوالات مشخص، دستورات واضح یا حتی جملات کامل باشد. با استفاده از پرامپت‌ها، کاربران می‌توانند سوالات خود را مطرح کنند، درخواست‌ها را ارسال کنند و با هوش مصنوعی در موضوعات مختلف تعامل داشته باشند. پرامپت‌ها کاربران را راهنمایی می‌کنند تا متوجه شوند چگونه درخواست خود را به طور صحیح و کارآمد به هوش مصنوعی ارائه کنند.
به عنوان مثال، برای استفاده از هوش مصنوعی ChatGPT، کاربران می‌توانند پرامپتی مانند "توضیح درباره تکنولوژی بلاکچین" را ارسال کنند. این پرامپت به هوش مصنوعی اشاره می‌کند که درباره تکنولوژی بلاکچین اطلاعاتی را ارائه کند. همچنین، کاربران می‌توانند با استفاده از پرامپت‌های مربوط به موضوعات دیگر نیز ارتباط برقرار کنند و سوالات خود را بپرسند. به طور کلی، پرامپت‌ها ابزاری قدرتمند در ارتباط با هوش مصنوعی هستند و با به کارگیری صحیح آنها، کاربران می‌توانند تعاملات موثرتری با هوش مصنوعی داشته باشند و نتایج بهتری را بدست آورند.
ساختار پرامپت نویسی
ساختار پرامپت نویسی در ارتباط با هوش مصنوعی شامل چندین اجزا است که به طور کلی شامل وظیفه (Task)، دستورالعمل (Instruction)، محتوا (Context)، تنظیمات و پارامترها (Settings and Parameters) و ورودی (Input) می‌شود. این اجزا برای طراحی و ساختاردهی بهترین دستورات تعامل با هوش مصنوعی و ارتباط موثر با آن مورد استفاده قرار می‌گیرند. حالا به شرح هریک از این اجزا می‌پردازیم:
• وظیفه(Task):
در این بخش، وظیفه کلی پرامپت تعیین می‌شود. این وظیفه می‌تواند توصیف کننده‌ای برای نوع اطلاعاتی باشد که کاربر از هوش مصنوعی می‌خواهد دریافت کند. به عنوان مثال، وظیفه می‌تواند شامل توضیح درباره تکنولوژی بلاکچین باشد.
• دستورالعمل(Instruction):
در این قسمت، دستورالعمل‌هایی که کاربر از هوش مصنوعی می‌خواهد اجرا شود، مشخص می‌شود. این دستورالعمل‌ها می‌توانند شامل سوالات مشخص، درخواست‌ها، دستورات واضح و حتی جملات کامل باشند.
• محتوا(Context):
در این بخش، محتوای مورد نیاز برای پاسخ به دستورات صحبت با هوش مصنوعی مشخص می‌شود. این محتوا می‌تواند شامل اطلاعات، توضیحات، تفسیرها، نمونه‌ها و مثال‌ها باشد که هوش مصنوعی براساس آنها پاسخ می‌دهد.
• تنظیمات و پارامترها(Settings and Parameters):
در این بخش، تنظیمات و پارامترهای مربوط به عملکرد هوش مصنوعی و پاسخ‌دهی آن به دستورات مشخص می‌شوند. این شامل پارامترهایی مانند دقت، سرعت پاسخ‌دهی، طول پاسخ و سبک زبانی می‌شود.
• ورودی(Input):
در این بخش، ورودی‌های مورد نیاز برای ارتباط با هوش مصنوعی مشخص می‌شوند. این می‌تواند شامل سوالات، درخواست‌ها، دستورات و سایر اطلاعاتی باشد که کاربر برای برقراری تعامل با هوش مصنوعی وارد می‌کند.
به طور کلی، ساختار پرامپت نویسی برای بهبود تعامل با هوش مصنوعی و دستیابی به نتایج دقیق و مطلوب تعامل با آن طراحی می‌شود. با استفاده از این ساختار، کاربران قادر خواهند بود دستورات صحبت با هوش مصنوعی را به طور دقیق و مشخص فراهم کنند و براساس آن پاسخ‌های مطلوب را دریافت کنند.
مهندسی پرامپت، هنر ارتباط با هوش مصنوعی
علاوه بر پاسخ پرسش Prompt چیست، سوال دیگری نیز مطرح است: مهندسی پرامپت چیست و مهندس پرامپت دقیقا چه کاری انجام می‌دهد؟ در این قسمت به پاسخ این سوالات می‌پردازیم. در پی پیشرفت و توسعه هوش مصنوعی و ارائه دستاوردهای مهم این حیطه نظیر دستورات صحبت با هوش مصنوعی و ارتباط با هوش مصنوعی، برخی مشاغل حذف شده‌اند. با این حال، مشاغل جدیدی مرتبط با سیستم‌های هوشمند به وجود آمده‌اند که نیازمند مهارت‌های تخصصی و فنی خاصی هستند. در این میان، می‌توان به جایگاه شغلی مهندسی پرامپت اشاره کرد. مفهوم مهندسی پرامپت بر پیدا کردن بهترین پرامپت‌هایی تمرکز دارد که براساس آنها، مدل‌های هوش مصنوعی بهترین نتایج را در خروجی برگردانند. به عبارتی، به شیوه استفاده از پرامپت برای گرفتن بهترین نتیجه از ابزارهای هوش مصنوعی، مهندسی پرامپت گفته می‌شود. مهندسی پرامپت طراحی و تولید پرامپت برای مدل‌های هوش مصنوعی را شامل می‌شود. تعیین کردن نوع داده و قالب مناسب داده برای هوش مصنوعی با استفاده از مهندسی پرامپت امکان‌پذیر است تا مدل هوشمند بتواند درخواست ما را به درستی بفهمد و مطابق نیاز ما، خروجی صحیحی را بازگرداند. همچنین، مهندسی پرامپت شامل تهیه داده‌های آموزشی با کیفیت برای آموزش مدل هوش مصنوعی است تا مدل بتواند اطلاعات جامع، کامل و صحیحی را از داده‌های آموزشی به دست آورد و با توجه به آنها، درباره مسئله مطرح شده به تصمیم‌گیری بپردازد. به عبارتی، می‌توان گفت مهندسی پرامپت قدمی مهم در توسعه و استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی به حساب می‌آید.
در راستای توضیحات مربوط به مهندسی پرامپت، می‌توان گفت که مهندس پرامپت یا مهندس طراح پرامپت، شخصی است که درخواست انسان را برای سیستم هوش مصنوعی ترجمه می‌کند تا سیستم بتواند درخواست مطرح شده را درک کند. می‌توان مهندس پرامپت را همانند مترجمی تصور کرد که اطلاعات و دستورات ارائه شده توسط انسان را به یک فرمت قابل درک برای سیستم هوش مصنوعی تبدیل کند. این شخص باید توانایی درک مسئله مطرح شده توسط انسان را داشته باشد و بتواند پرسش‌ها، دستورات و نیازهای انسان را با استفاده از پرامپت‌های مناسب و مدل‌های هوش مصنوعی مناسب، تبدیل به یک فرمت قابل استفاده برای سیستم هوشمند کند. با توجه به پیشرفت تکنولوژی و استفاده گسترده از هوش مصنوعی در صنایع و خدمات مختلف، مهندسی پرامپت به عنوان یک شغل و تخصص جدید در حوزه هوش مصنوعی نقش مهمی را ایفا می‌کند. این شغل نیازمند دانش و تخصص در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و تحلیل داده است. همچنین، مهارت‌های تفسیر و ترجمه دستورات انسان به زبان ماشینی و توانایی تعامل با سیستم‌های هوشمند نیز از جمله ویژگی‌های مهم برای یک مهندس پرامپت است. در نتیجه، با توجه به رشد و توسعه هوش مصنوعی، مشاغل جدیدی نظیر مهندسی پرامپت به وجود آمده‌اند که نیازمند مهارت‌ها و تخصص در زمینه هوش مصنوعی و ترجمه بین انسان و سیستم‌های هوشمند هستند.
انواع پرامپت
پرامپت‌ها در هوش مصنوعی نقش مهمی در ترجمه و تفسیر دستورات انسان به زبان ماشینی ایفا می‌کنند. در ادامه، به شرح برخی از انواع پرامپت‌ها و توضیح مختصر هر یک از آنها می‌پردازیم:
1- پرامپت‌های متنی(Text Prompts):
این نوع پرامپت‌ها برای ارسال دستورات و پرسش‌ها در قالب متن استفاده می‌شوند. مثلاً شما می‌توانید یک پرامپت متنی بنویسید که اطلاعات درباره آب و هوای شهر خود را درخواست کند.
2- پرامپت‌های تصویری(Image Prompts):
این نوع پرامپت‌ها برای ارسال تصاویر به سیستم هوشمند استفاده می‌شوند. به عنوان مثال، شما می‌توانید یک تصویر از یک محصول را به عنوان پرامپت ارسال کنید و اطلاعات درباره آن محصول را درخواست کنید.
3- پرامپت‌های صوتی(Voice Prompts):
این نوع پرامپت‌ها برای ارسال دستورات و سوالات به صورت صوتی به سیستم هوشمند استفاده می‌شوند. به عنوان مثال، شما می‌توانید با استفاده از صدای خود، پرامپتی را بسازید و اطلاعات مورد نیاز خود را درخواست کنید.
4- پرامپت‌های چندرسانه‌ای(Multimodal Prompts):
این نوع پرامپت‌ها شامل ترکیبی از متن، تصویر و صوت است و برای ارسال دستورات و پرسش‌ها به سیستم هوشمند استفاده می‌شوند. با استفاده از این نوع پرامپت‌ها، می‌توانید اطلاعات را در قالب چند رسانه‌ای ارسال کنید و به سیستم هوشمند بگویید چه کاری انجام دهد.
5- پرامپت‌های تاریخچه(History Prompts):
این نوع پرامپت‌ها شامل تاریخچه گفتگوهای قبلی با سیستم هوشمند است. با استفاده از تاریخچه پرامپت‌ها، می‌توانید به سیستم یادآوری کنید چه چیزهایی قبلاً گفته شده است تا بهتر درک کند و پاسخ دهد.
همچنین، پرامپت‌ها می‌توانند براساس نوع وظیفه‌ای که می‌خواهید انجام دهند، دسته‌بندی شوند. برخی از این دسته‌بندها عبارتند از: دستورات تولید محتوا، دستورات تفسیر و تفسیر متن، ترجمه، پاسخ به سوالات، تولید شعر و داستان، پیش‌بینی و مدل‌سازی، تولید کد، طراحی تصویر و غیره. هر کدام از این دسته‌بندی‌ها می‌توانند نیازمندی‌های خاصی از پرامپت‌ها را داشته باشند و می‌توانند به عنوان یک ورودی سفارشی که مدل تولید محتوا را تنظیم می‌کند، استفاده شوند.
چگونه پرامپت بنویسیم؟
برای نوشتن یک پرامپت خوب، نکاتی وجود دارند که بهتر است به آنها توجه ویژه‌ای داشته باشید. این نکات عبارتند از:
1- شفافیت:
پرامپت شما باید شفاف و قابل فهم باشد. بیان کنید که دقیقاً چه نوع اطلاعات یا عملکردی را از سیستم هوشمند می‌خواهید.
2- محدودیت‌ها:
محدودیت‌های واضح برای پرامپت تعیین کنید. به مدل بگویید چه نوع پاسخ یا خروجی می‌خواهید و چه نوع اطلاعاتی را نیاز دارید.
3- ساختار مناسب:
پرامپت‌های خوب، ساختار منطقی و خوانا دارند. آنها باید جملات کوتاه و واضحی باشند و مورد بحث قرار گیرند.
4- مثال‌ها:
ارائه مثال‌های مربوط به پرسش یا دستور می‌تواند به مدل کمک کند تا درک بهتری از نیازهای شما داشته باشد.
5- اصلاح و تجربه:
پس از استفاده از پرامپت، می‌توانید آن را بررسی کنید و در صورت نیاز، آن را اصلاح کنید. تجربه و تلاش مداوم به شما کمک خواهد کرد تا پرامپت‌های بهتری بنویسید.
6- تنوع:
از مجموعه متنوعی از پرامپت‌ها استفاده کنید. می‌توانید از پرامپت متنی، تصویری، صوتی و چندرسانه‌ای استفاده کنید تا با تنوعی از ورودی‌ها کار کنید.
با توجه به این راهنما، شما می‌توانید پرامپت‌هایی بنویسید که به درستی نیازها و انتظارات شما را بیان کنند و مدل هوش مصنوعی به درستی به آنها پاسخ دهد. همچنین، با تجربه و تلاش مداوم، می‌توانید مهارت‌های خود را در نوشتن پرامپت‌های بهتر بهبود بخشید.
ChatGPT Prompt چیست؟
پرامپت چت جی پی تی، یک سیستم چت تعاملی بر پایه مدل هوش مصنوعی GPT-3.5 است. با استفاده از دستورات chatGPT، کاربران می‌توانند در یک چت گفتگو با مدل هوشمند در ارتباط باشند و سوالات، درخواست‌ها و دستورات خود را ارسال کنند. این پرامپت با استفاده از توانایی‌های چندمنظوره GPT-3.5 قادر به پاسخگویی به سوالات، تولید متن، ترجمه، تفسیر و انجام وظایف دیگر است. با استفاده از chatGPT Prompt، کاربران می‌توانند به صورت تعاملی با مدل هوشمند در قالب یک چت گفتگویی ارتباط برقرار کنند و از قابلیت‌های چت جی پی تی بهره‌برداری کنند.
چگونه پرامپت بهتری در چت جی پی تی بنویسیم؟
برای نوشتن پرامپت‌ها یا دستورات بهتر در چت جی پی تی، می‌توانید از راه‌های زیر استفاده کنید:
• بیان مشخص و دقیق سوال یا درخواست خود:
در دستور خود، سعی کنید سوال یا درخواست خود را به صورت واضح و دقیق بیان کنید. استفاده از عبارت‌های محدود کننده می‌تواند به نتیجه دقیق‌تری منجر شود. به عنوان مثال، نوشتن "لطفاً توضیح دهید که چگونه می‌توانم تنظیمات ایمیل را در Gmail تغییر دهم" به جای "چگونه Gmail را تنظیم کنم؟" مفیدتر است.
• استفاده از کلمات کلیدی و واژه‌های مرتبط:
در دستور خود، از کلمات کلیدی و واژه‌های مرتبط با موضوع خود استفاده کنید. این کار به چت جی پی تی کمک می‌کند تا متناسب با موضوع شما پاسخ دهد. به عنوان مثال، به جای "چگونه پیامک بفرستم؟" می‌توانید بنویسید "چگونه در اپلیکیشن پیامک در آیفون پیام بفرستم؟".
• استفاده از جملات کامل و واضح:
سعی کنید دستورات خود را به صورت جملات کامل و واضح بنویسید. این کمک می‌کند تا چت جی پی تی بهتر درک کند که شما چه می‌خواهید و پاسخ مناسبی را ارائه دهد.
• تجربه و آزمایش:
با استفاده از چت جی پی تی، تجربه کنید و دستورات مختلفی را تست کنید تا به بیان بهتر و دقیق‌تر برسید. با آزمایش و تلاش مستمر، می‌توانید دستورات بهینه‌تری را بسازید.
به طور خلاصه، برای نوشتن پرامپت‌ها یا دستورات بهتر در چت جی پی تی، باید دقت کنید تا سوال یا درخواست خود را به صورت دقیق، واضح و با استفاده از کلمات کلیدی مناسب بیان کنید. همچنین، تجربه و آزمایش مستمر نیز به شما در بهبود دستوراتتان کمک خواهد کرد.
جمع‌بندی
آینده بشر به شدت تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار خواهد گرفت و تاکنون نقش مهمی در تحولات بزرگی که در امور مختلف به وجود آمده است، ایفا کرده است. برای بهره‌برداری کامل از دستاوردهای این زمینه، باید مهارت کار با ابزارهای هوشمند و برقراری ارتباط با آنها را یاد بگیریم. پس، مفهومی به نام پرامپت برای ما ضروری است و باید توانایی استفاده‌مان از آن را تقویت کنیم. در این مقاله به توضیح پرامپت و نحوه‌ی استفاده از آن پرداختیم. لطفا نظرات و تجربیات خود را در این مورد با ما در هیرکانا به اشتراک بگذارید.
مقالات مرتبط:
» تأثیر سئو بر دیده شدن سایت فروشگاهی در موتورهای جستجو
» فروشگاه اینترنتی و مارکت پلیس چه تفاوتی دارند؟
» چه زمانی سایت فروشگاهی خود را باید سفارش دهیم؟
» پورتال چیست و طراحی پورتال به چه معنی است؟
خدمات ما در هیرکانا
دیدگاه خود را بنویسید